Skip to main content

Digilasku osa 1


Jee, uusi koodariblogi!

Enpä usko, että voin tarjota lukijalle mitään tajuntaaräjäyttävää lukukokemusta. Voin kuitenkin tarjota kuivaa insinööritekstiä kokemuksistani ohjelmistokehityksen parissa. Insinööriteksti tekee elämästä kuitenkin niin paljon mielenkiintoisempaa, ainakin sitäkautta voi avautua ja purkaa kokemuksiaan muille samanmielisille.

Aion ensimmäisissä postauksissani käsitellä toukokuussa 2012 aloitettua laskutus- ja asiakasrekisterijärjestelmäprojektia, joka on implementoitu yhteistyössä opiskelukaverini kanssa. Tarkoituksenani on kertoa kaikista kehtysprosessiin liittyvistä vaiheista koodauksesta käyttäjäkokemuksiin asti.

Aloitan juttusarjani kertomalla hyvin paljon projektin käytännön implementoinitiin vaikuttavasta asiasta: App Engine alustasta.

Meille oli projektin alkuvaiheesta lähtien selvää, että haluamme toteuttaa sen Vaatimella. Mitään järkevää syytä tälle ei ollut, ratkaisu oli enemmän mututuntumalla tehty. Siispä ensimmäisiä käytännön asioita oli selvittää, minne se pannaan (tirsk). Selvitimme ja lähettelimme sähköpostia muutamiin suomalaisiin web-hotellipalveluja tuottaviin yrityksiin ja kyselimme millaisia palveluita heillä on tarjolla. Totesimme, että noin 15 euron kuukausihintaan saisimme vuokrata virtuaalipalvelimen, jonne voisimme asentaa Tomcatin, joka pyörittää Vaadin-sovellustamme.

Olimme jo lähes ottamassa yhteyttä erääseen palveluntarjoajaan, kunnes jostain muistini syövereistä kaivautui vielä yksi tutkimaton vaihtoehto: Googlen tarjoama App Engine. Tiesin, että se tukee Googlen omalla toolkitillä, GWT:llä tehtyjä ohjelmia. Pikaisen Googletuksen perusteella, totesimme onneksemme, että myös Vaadin-ohjelmat pyörivät siellä. Päätimme siis ryhtyä käyttämään GWT:tä sekä testausympäristönä ja päädyimme siihen, että sitä käytettäisiin myös releasessa.

No miten meni...

Vaadin-ohjelma saatiin suhteellisen vähällä säätämisellä toimimaan App-Enginessä. Ohjelman kehittäminen pääpiirteissään ei eroa hirveästi App Engine ympäristössä verrattuna suoraan Tomcatilla ajettuna.

App Engine asettaa kuitenkin jopa huomattavan määrä rajoitteita.

  • Useita erilaisia hinnoittelurajoituksia mm. kaistan käyttöön, tietokantakyselyihin ja laskentakäyttöön liittyen
  • Vain Googlen omat tietokannat käytettävissä
  • Rajoittunut JRE luokkakirjasto
  • PaaS, joten ei voi ajaa omia prosesseja

Myös useita hyviä puolia löytyy

  • Kohtalainen dokumentaatio
  • Paljon erilaisia sisäänrakennettuja palveluita (cron, memcache, loggaus jne...)
  • Helppo tehdä uusi release (mm. istunto ei katkea)
  • Ilmaista käyttää melko järkevään rajaan asti

Kaikenkaikkiaan App Engine on ollut suhteellisen hyvä alusta järjestelmälle, koska sitä käyttää vain yhden yrityksen muutama henkilö. Etuna on, ettei sen käyttö tuota toistaiseksi minkäänlaisia kiinteitä kustannuksia. Palvelulla on myös korkea käytettävyysaste ja latenssiajat ovat siedettäviä.

Seuraavissa postauksissa aion käsitellä tarkemmin, mitä huonoa ja mitä hyvää itse App Enginestä löydämme ja mitä kannattaa ottaa huomioon jos suunnittelee käyttävänsä App Engineä platforminaan.

Comments

Popular posts from this blog

I'm not a passionate developer

A family friend of mine is an airlane pilot. A dream job for most, right? As a child, I certainly thought so. Now that I can have grown-up talks with him, I have discovered a more accurate description of his profession. He says that the truth about the job is that it is boring. To me, that is not that surprising. Airplanes are cool and all, but when you are in the middle of the Atlantic sitting next to the colleague you have been talking to past five years, how stimulating can that be? When he says the job is boring, it is not a bad kind of boring. It is a very specific boring. The "boring" you would want as a passenger. Uneventful.  Yet, he loves his job. According to him, an experienced pilot is most pleased when each and every tiny thing in the flight plan - goes according to plan. Passengers in the cabin of an expert pilot sit in the comfort of not even noticing who is flying. As someone employed in a field where being boring is not exactly in high demand, this sounds pro...

Emit structured Postgres data change events with wal2json

A common thing I see in an enterprise system is that when an end-user does some action, say add a user, the underlying web of subsystems adds the user to multiple databases in separate transactions. Each of these transactions may happen in varying order and, even worse, can fail, leaving the system in an inconsistent state. A better way could be to write the user data to some main database and then other subsystems like search indexes, pull/push the data to other interested parties, thus eliminating the need for multiple end-user originating boundary transactions. That's the theory part; how about a technical solution. The idea of this post came from the koodia pinnan alla podcast about event-driven systems and CDC . One of the discussion topics in the show is emitting events from Postgres transaction logs.  I built an utterly simple change emitter and reader using Postgres with the wal2json transaction decoding plugin and a custom go event parser. I'll stick to the boring ...

Extracting object properties from an IFC file with IfcOpenShell

Besides the object geometry information, IFC files may contain properties for the IFC objects. The properties can be, for example, some predefined dimension information such as an object volume or a choice of material. Some of the properties are predefined in the IFC standards, but custom ones can be added. IFC files can be massive and resource-intensive to process, so in some cases, it helps to separate the object properties from the geometry data. IfcOpenShell  is a toolset for processing IFC files. It is written mostly in C++ but also provides a Python interface. To read an IFC file >>> ifc_file = ifcopenshell.open("model.ifc") Fetch all objects of type IfcSlab >>> slab = ifc_file.by_type("IfcSlab")[1] Get the list of properties >>> slab.IsDefinedBy (#145075=IfcRelDefinesByType('2_fok0__fAcBZmMlQcYwie',#1,$,$,(#27,#59),#145074), #145140=IfcRelDefinesByProperties('3U2LyORgXC2f_hWf6I16C1',#1,$,$,(#27,#59),#145141), #145142...