Skip to main content

LoanMoaner


Työskentelen tällä hetkellä Android kehittäjänä ja applikaatio, jota olen tekemässä, alkaa olla kohta valmis. Viimeistelen ohjelman layouttia ja mieleeni palasi unohtumattomat kokemukset LoanMoaner Meego-ohjelmasta. Osallistuimme opiskelukaverini kanssa Cybercomin järjestämään koodauskilpailuun, jossa tarkoituksen oli käyttää Qt:tä joko kännykkä tai työpöytäohjeman tekemisessä.

Käytimme QML:ää käyttöliittymän tekemisessä ja C++ tietokantajutuissa ja Googlen kalenterisynkkauksessa. Samoin kuten nyt Androidissa, kumpikaan ei ollut käyttänyt käyttöjärjestelmää missään laitteessa ja N9 oli vasta muutaman kuukauden vanha. Emme oikeastaan etukäteen tienneen millaista käyttökokemusta laitteelle haetaan. Itse Meegosta ei ollut muutenkaan paljon tietoa ja silloin pidimme vielä itsestään selvänä että myös uusia Meego puhelimia on tulossa mahdollisesti eri resoluutioilla.

Käyttöliittymän tekeminen on helppoa QML:llä. QML layoutin muodostus muistuttaa Androidin ja WP:n XML määrittelyä. Komponentit ankkuroidaan aina suhteessa toisiinsa ja Qt Creatorin wysiwyg editori auttoi ainakin opetteluvaiheessa. Qt creator oli kehitystyökaluna hieman kehittymätön ja vuosi muistia aika pahasti kaverini koneella. Loppuraportissa lukeekin että "Qt Creator toimii hyvin silloin kun se ei kaatunut".

Väänsimme ohjelman kasaan luottaen pelkkään emulaattoriin noin kahdessa viikossa. Kun lopulta saimme testipuhelimen, törmäsimme muutamaan siinä vaiheessa lohduttomalta tuntuvaan ongelmaan. Ohjelma näkyi simulaattorissa oikein, mutta puhelimessa näkyi vain musta ruutu kun sovelluksen käynnisti. Tämän ongelman parissa vierähti ainakin puolitoista päivää. Lopulta paljastui, että QML-ikkunan eli sovelluksen käyttöliittymän lataamiseen on käytettävä vain tiettyä yhtä funktiota. Käytimme tietysti sitä toista tapaa joka toimii emulaattorissa, muttei kuitenkaan oikeasti kännykässä.

Hassua oli myös näytön korkeuden ja leveyden käsittely. Emulaattorissa näytön korkeus ja leveys menee intuitiivisesti eli kapeampi sivu on leveys ja korkeampi korkeus. Laitteessa (N9) ajettaessa kuitenkin leveys ja korkeus ovat toisinpäin kun laitteelta pyydetään näytön leveys ja korkeus.

Jos Nokia olisi jatkanut Meego käyttöjärjestelmän käyttöä, kehitysympäristöön olisi tarvinnut pikaisesti parannuksia, jotka houkuttelisivat lisää kehittäjiä. Qt sinänsä on erinomainen ja ytimekäs kirjasto käyttöliittymien suunnitteluun, mutta sen käyttö kännykässä sisälsi joitakin aika käsittämättömiä bugeja. Olisi ollut myös kivaa jos emulaattori olisi vastannut tarkemmin oikean puhelimen toimintaa. Toisaalta en ole vuoteen ladannut uutta versiota Qt creatorista, joten tilanne voi olla nyt parempi. 

Comments

Popular posts from this blog

I'm not a passionate developer

A family friend of mine is an airlane pilot. A dream job for most, right? As a child, I certainly thought so. Now that I can have grown-up talks with him, I have discovered a more accurate description of his profession. He says that the truth about the job is that it is boring. To me, that is not that surprising. Airplanes are cool and all, but when you are in the middle of the Atlantic sitting next to the colleague you have been talking to past five years, how stimulating can that be? When he says the job is boring, it is not a bad kind of boring. It is a very specific boring. The "boring" you would want as a passenger. Uneventful.  Yet, he loves his job. According to him, an experienced pilot is most pleased when each and every tiny thing in the flight plan - goes according to plan. Passengers in the cabin of an expert pilot sit in the comfort of not even noticing who is flying. As someone employed in a field where being boring is not exactly in high demand, this sounds pro...

PydanticAI + evals + LiteLLM pipeline

I gave a tech talk at a Python meetup titled "Overengineering an LLM pipeline". It's based on my experiences of building production-grade stuff with LLMs I'm not sure how overengineered it actually turned out. Experimental would be a better term as it is using PydanticAI graphs library, which is in its very early stages as of writing this, although arguably already better than some of the pipeline libraries. Anyway, here is a link to it. It is a CLI poker app where you play one hand against an LLM. The LLM (theoretically) gets better with a self-correcting mechanism based on the evaluation score from another LLM. It uses the annotated past games as an additional context to potentially improve its decision-making. https://github.com/juho-y/archipylago-poker

Careful with externalTrafficPolicy

On a project I am working on is hosted in an EKS cluster with the NGINX ingress controller (the one maintained by Kubernetes). It is deployed using it's official official Helm chart, which I realized, after a lengthy debugging session, was a mistake. The initial setup I aimed to improve had several flaws. Firstly, we were using the AWS Classic Load Balancer in front of the nginx ingress in the cluster, which has been deprecated for some time (years?). Continuing to use it makes little sense to us. The second issue was that we were only running one(!) nginx pod, which is quite sketchy since the exposed web services had essentially no high availability.  I switched to the Network Load Balancer (NLB), which was straightforward - I just needed to change the ingress-nginx service annotation to specify the load balancer type as NLB: service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-type: nlb However, increasing the replica count turned out to be tricky. When I bumped it up to two, I began to ...