Skip to main content

Akka + Vaadin osa 2


Ohjelmisto on jaettu useaan OSGi bundleen. Bundlet ovat karkeasti jaettavissa viiteen kategoriaan. Näkymätyyppiset bundlet ovat itsenäisiä osia käyttöliittymää. Taustajärjestelmäbundlet toimivat fasadina taustajärjestelmille, joihin otetaan yhteyttä esimerkiksi  SOAPilla. Jaetut bundlet tarjoavat yhteistä koodia jota käytetään useissa eri bundleissa. Core-bundlet sisältävät perustoiminnallisuutta kuten Vaadin UI:n, aktorisysteemin ja navigoinnin. Domain-bundlet sisältävät sen bisneslogiikan jota käyttöliittymä tarvitsee.

Presenterit lähettävät viestejä muille OSGi bundleille, jotka ottavat yhteyttä mm. SOAPilla taustajärjestelmiin. Tämä fasadina toimiva middle-layer voi pyöriä sekä samassa että eri OSGi containerissa. Ajatuksena on että näkymät lähettävät pelkästään Akka-viestejä tietämättä, mikä bundle hoitaa nämä eteenpäin.

SOAP taustapalveluihin otetaan yhteyttä Akka-Camelilla. Käytössä on pieni klusteri Producereita ja Consumereita. Akka-viestit saapuvat klusteriin, josta ne menevät putkeen, jossa viestin sisältö konvertoidaan SOAP interfacen luokkien instansseiksi. Kun jossain vaiheessa saadaan vastaus taustajärjestelmältä, viesti välitetään esimerkiksi käyttöliittymäbundlelle, joka hoitaa näkymän päivityksen. Tämä kaikki tapahtuu tietysti asynkronisesti.

Funktionaaliset testikeissit ajetaan jBehavella. Testit joko klikkailevat käyttöliittymää tai lähettävät Akka-viestejä suoraan domain-bundleille. Viestien lähetystä varten käynnistetään testattava OSGi containeri, jolle lähetetään viestit Remote-Akan yli. Testikeissit lähettävät joko komento- tai kyselytyyppisiä viestejä ja tarkastavat näin ohjelman tilaa.

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

RocksDB data recovery

I recently needed to do some maintenance on a RocksDB key-value store. The task was simple enough, just delete some keys as the db served as a cache and did not contain any permanent data. I used the RocksDB cli administration tool ldb to erase the keys. After running a key scan with it, I got this error Failed: Corruption: Snappy not supported or corrupted Snappy compressed block contents So a damaged database. Fortunately, there's a tool to fix it, and after running it, I had access to the db via the admin tool. All the data was lost though. Adding and removing keys worked fine but all the old keys were gone. It turned out that the corrupted data was all the data there was. The recovery tool made a backup folder, and I recovered the data by taking the files from the backup folder and manually changing the CURRENT file to point to the old MANIFEST file which is apparently how RocksDB knows which sst (table) files to use. I could not access the data with the admin tool, ...
Post a Comment
Read more

I'm not a passionate developer

A family friend of mine is an airlane pilot. A dream job for most, right? As a child, I certainly thought so. Now that I can have grown-up talks with him, I have discovered a more accurate description of his profession. He says that the truth about the job is that it is boring. To me, that is not that surprising. Airplanes are cool and all, but when you are in the middle of the Atlantic sitting next to the colleague you have been talking to past five years, how stimulating can that be? When he says the job is boring, it is not a bad kind of boring. It is a very specific boring. The "boring" you would want as a passenger. Uneventful.  Yet, he loves his job. According to him, an experienced pilot is most pleased when each and every tiny thing in the flight plan - goes according to plan. Passengers in the cabin of an expert pilot sit in the comfort of not even noticing who is flying. As someone employed in a field where being boring is not exactly in high demand, this sounds pro...
Post a Comment
Read more

PydanticAI + evals + LiteLLM pipeline

I gave a tech talk at a Python meetup titled "Overengineering an LLM pipeline". It's based on my experiences of building production-grade stuff with LLMs I'm not sure how overengineered it actually turned out. Experimental would be a better term as it is using PydanticAI graphs library, which is in its very early stages as of writing this, although arguably already better than some of the pipeline libraries. Anyway, here is a link to it. It is a CLI poker app where you play one hand against an LLM. The LLM (theoretically) gets better with a self-correcting mechanism based on the evaluation score from another LLM. It uses the annotated past games as an additional context to potentially improve its decision-making. https://github.com/juho-y/archipylago-poker
Post a Comment
Read more